研究生课程
M.S. 数据科学与应用统计学
新加坡管理大学统计与数据科学系的数据科学与应用统计理学硕士(MDSAS)学位为您提供统计学基础和批判性思维技能，以解决当今甚至不存在的问题. 如果你有很强的数学背景, 这个学位课程可以帮助你迈出下一步，进入这个新的、备受追捧的领域.
M.S. 数据科学
数据科学硕士(MSDS)学位是一个跨学科项目，结合了新加坡管理大学德德曼学院的课程, 莱尔工程学院和梅多斯艺术学院. 文凭由研究生研究与学习主任签署. 该计划是在线交付的，为世界各地的工作专业人士和学生提供访问. 该计划为未来的数据科学家提供了丰富的计算机科学背景, 统计数据, 战略行为和数据可视化. 毕业生将能够形成相关的问题, 收集和分析适当的数据, 就利益问题做出明智的决定. 课程内容包括口头和书面沟通技巧以及数据库结构的基础知识, 包括建筑, 维护, 保护数据库.
Ph.D. 统计科学
博士课程.D. 新大的统计科学课程为学生提供了坚实的数学理论基础, 统计推断, 以及攻读研究型博士学位的学生所需要的概率.D. 学位. 他们还在统计应用和实践方面获得了丰富的经验，这将使他们能够在统计科学在工业中的创新应用方面发挥领导作用, 政府和许多其他不同领域. 博士学位的重点是.D. 该计划致力于在理论和应用方面发展基础的广度和深度.
Ph.D. 在生物统计学
的 统计与数据科学系 SMU和达拉斯德克萨斯大学西南医学中心临床科学系提供博士学位.生物统计学博士课程. 该学位由新大授予，但该项目的学生同时在新大和悉尼大学学习课程. 学生将获得坚实的数学和统计基础，如博士学位所提供的.D. 统计科学课程, 但他们也选修了一些课程，为将来从事生物统计学的研究工作做准备. 在课程的第三和第四年, 学生在新南威尔士大学的一位或多位新大教师导师的合作下与研究人员一起工作.
Ph.D. 数据科学
该计划的核心课程包括计算机科学课程, 运营管理, 统计数据, 与数据科学, 选修课程也超越了这些学科，包括数学, 金融, 市场营销, 教育, 心理学, 化学, 游戏设计, 经济学, 和更多的. 学生和教师的兴趣将继续为该项目未来的发展设定方向.